最新研究！物理建模預測GDP準確度高

物理建模預測GDP準確度高

據(jù)英國《自然·物理學》雜志30日在線發(fā)表的一項最新研究，歐洲科學家團隊詳細介紹了一種預測國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的新方法，將經(jīng)濟增長視為一套物理系統(tǒng)，通過復雜系統(tǒng)物理建模對產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)進行分析，并預測該系統(tǒng)的動態(tài)。新方法可以補充國際貨幣基金組織(IMF)的預測，準確度甚至更優(yōu)。

GDP是指一個國家(或地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務價值的總和，常被認為是衡量國家(或地區(qū))經(jīng)濟狀況的指標。

而對一個國家的復雜經(jīng)濟系統(tǒng)建模是極大的挑戰(zhàn)。盡管經(jīng)濟學家可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多，但從海量的數(shù)據(jù)中得出可靠的、重現(xiàn)性好的結(jié)果，遠非易事。因此有人提出讓復雜系統(tǒng)物理學來幫忙：這一領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)越性在于，可以對難以從單個要素中分析的系統(tǒng)進行建模，例如流行病蔓延、交通流量變化等。

意大利國家研究委員會(CNR)研究人員安德魯·塔切拉及其同事開發(fā)的這套GDP預測方法的基本理念是：在已知的歷史數(shù)據(jù)中找到未知的復雜系統(tǒng)的近似模擬，并觀察模擬的時間演化，從而對復雜系統(tǒng)的行為進行預測。

不過，這種方法只有在使用低維模型(維度即輸入變量的個數(shù))時才可靠，而任意添加數(shù)據(jù)反而會降低預測可靠性。因此，研究人員只用兩個變量進行了有效的GDP預測——國家人均GDP和“健康度”(fitness)。其中，“健康度”是研究者對出口數(shù)據(jù)運行大量計算后構(gòu)建的一個衡量國家競爭力的單量。

團隊隨后將自己作出的預測與IMF基于既往數(shù)據(jù)的預測進行對比。結(jié)果顯示，他們的預測平均準確度高了25%。同時，兩套預測模型誤差無相關(guān)性，意味著兩種方法對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的預期具有互補性，預示了未來兩者連用以提高預測準確性的可能。(張夢然)